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최신 AWS Certified DevOps Engineer DOP-C01 무료샘플문제 (Q433-Q438):

질문 # 433
A company is using an AWS CodeBuild project to build and package an application. The packages are copied to a shared Amazon S3 bucket before being deployed across multiple AWS accounts.
The buildspec.yml file contains the following:

The DevOps Engineer has noticed that anybody with an AWS account is able to download the artifacts.
What steps should the DevOps Engineer take to stop this?

A. Modify the post_build to command to use ""-acl public-read and configure a bucket policy that grants read access to the relevant AWS accounts only.
B. Create an S3 bucket policy that grants read access to the relevant AWS accounts and denies read access to the principal "*"
C. Modify the post_build command to remove ""-acl authenticated-read and configure a bucket policy that allows read access to the relevant AWS accounts only.
D. Configure a default ACL for the S3 bucket that defines the set of authenticated users as the relevant AWS accounts only and grants read-only access.

정답：C

질문 # 434
A company is implementing AWS CodePipeline to automate its testing process. The company wants to be notified when the execution state fails and used the following custom event pattern in Amazon CloudWatch: Which type of events will match this event pattern?

A. Failed deploy and build actions across all the pipelines.
B. All the events across all pipelines.
C. All rejected or failed approval actions across all the pipelines.
D. Approval actions across all the pipelines.

정답：C

설명：
https://docs.aws.amazon.com/codepipeline/latest/userguide/detect-state-changes-cloudwatch-events.html

질문 # 435
A company wants to use Amazon ECS to provide a Docker container runtime environment. For compliance reasons, all Amazon EBS volumes used in the ECS cluster must be encrypted. Rolling updates will be made to the cluster instances and the company wants the instances drained of all tasks before being terminated.
How can these requirements be met? (Choose two.)

A. Use AWS CodePipeline to build a pipeline that discovers the latest Amazon-provided ECS AMI, then copies the image to an encrypted AMI outputting the encrypted AMI ID. Use the encrypted AMI ID when deploying the cluster.
B. Copy the default AWS CloudFormation template that ECS uses to deploy cluster instances. Modify the template resource EBS configuration setting to set 'Encrypted: True' and include the AWS KMS alias: 'aws/ ebs' to encrypt the AMI.
C. Modify the default ECS AMI user data to create a script that executes docker rm -f {id}for all running container instances. Copy the script to the /etc/init.d/rc.d directory and execute chconfigenabling the script to run during operating system shutdown.
D. Create an Auto Scaling lifecycle hook backed by an AWS Lambda function that uses the AWS SDK to mark a terminating instance as DRAINING. Prevent the lifecycle hook from completing until the running tasks on the instance are zero.
E. Create an IAM role that allows the action ECS::EncryptedImage. Configure the AWS CLI and a profile to use this role. Start the cluster using the AWS CLI providing the --use-encrypted-imageand --kms- keyarguments to the create-clusterECS command.

정답：D,E

질문 # 436
Your company has an e-commerce platform which is expanding all over the globe, you have EC2 instances deployed in multiple regions you want to monitor performance of all of these EC2 instances. How will you setup CloudWatch to monitor EC2 instances in multiple regions?

A. Haveone single dashboard to report metrics to CloudWatch from different region
B. Register!nstances running on different regions to CloudWatch
C. Createseparate dashboards in every region
D. Thisis not possible

정답：A

설명：
Explanation
You can monitor AWS resources in multiple regions using a single Cloud Watch dashboard. For example, you can create a dashboard that shows CPU utilization for an CC2 instance located in the us-west-2 region with your billing metrics, which are located in the us-east-1 region.
For more information on Cloudwatch dashboard, please refer to the below url
* http://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/cross_region_dashboard.html

질문 # 437
Your application uses Amazon SQS and Auto Scaling to process background jobs.
The Auto Scaling policy is based on the number of messages in the queue, with a maximum Instance count of 100.
Since the application was launched, the group has never scaled above 50.
The Auto Scaling group has now scaled to 100, the queue size is increasing, and very few Jobs are being completed.
The number of messages being sent to the queue is at normal levels.
What should you do to identify why the queue size is unusually high, and to reduce it?

A. Create additional Auto Scaling groups, enabling the processing of the queue to be performed in parallel.
B. Analyze CloudTrail logs for Amazon SQS to ensure that the instances' Amazon EC2 role has permission to receive messages from the queue.
C. Temporarily increase the Auto Scaling group's desired value to 200. When the queue size has been reduced, reduce it to 50.
D. Analyze the application logs to identify possible reasons for message processing failure and resolve the cause for failures.

정답：D

질문 # 438
......

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